theano deep-learning keras keras-models keras-neural-networks OpenEdgeABL

neural-style风格迁移模型实战

neural-style模型是一个风格迁移的模型，是GitHub上一个超棒的项目，那么什么是风格迁移，我们来举一个简单的例子：这里，我选择了将梵高的画风和我们的东北大学的工学馆相结合，让工学馆融入了梵高的星空效果图...

解决neural-renderer-pytorch编译安装问题

标签： neural_renderer renderer_torch renderer_pytor

解决neural-renderer-pytorch编译安装问题问题概述错误列表如下解决方案step 1step 2step 3 问题概述由于neural-renderer-pytorch这个python资源库本身的编写问题，导致和高版本的pytorch不兼容，我使用的是 ...

artificial-neural-network-experiments

标签： artificial-intelligence artificial-neural-networks Java

人工神经网络实验使用遗传算法的无监督人工神经网络训练。通过小型仿真评估适应性。使用（Java快速数学）进行更快的触发计算。

【Neural-Symbolic】方向的研究工作核心思想一览

【Neural-Symbolic】方向的研究工作核心思想一览 Neural-Symbolic可以认为是将人工智能中原本对立的连接主义和符号主义结合的一个新兴研究方向(实际上最早相关工作可追至1978年),先对其相关研究工作典型的十篇论文...

《Non-local Neural Networks》个人总结理解

标签：深度学习神经网络 Non-Local

问题分析：神经网络中的long-range依赖问题，对于序列数据（如语音、文字），可以使用RNN循环神经网络来提取长距离依赖，对于图像数据，由于卷积操作具有的局部连接的特性，使得卷积的结果仅和周围的局部区域相关...

Non-local Neural Networks

标签：计算机视觉深度学习神经网络

上一篇关于注意力机制介绍到2021CVPR上发表的关于嵌入位置信息的注意力机制Coordinate Attention for Efficient Mobile Network Design，有兴趣的同学可以阅读一下。今天

One-shot Learning with Memory-Augmented Neural Networks

标签：元学习 meta-learning

摘要尽管深度学习应用领域最近取得了较大的进展，但是小样本学习的挑战是一直存在的，传统的基于梯度的网络需要大量的数据去学习，通常需要经过大量广泛的迭代训练。当给模型输入新数据时，模型必须低效的重新学习...

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 2ed 2019.epub

标签： Machine Learning Keras TensorFlow Scikit-Learn

You’ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you’ve learned, all you ...

深度学习-Non-local Neural Networks非局部神经网络

标签：深度学习 pytorch 机器学习

将非本地操作(Non-local Operation)作为一种高效、简单和通用的组件，用于使用深度神经网络捕获远程依赖关系。

风格迁移-fast-neural-style-tensorflow 代码阅读及注释

标签： Tensorflow python cv

风格迁移-fast-neural-style-tensorflow 代码阅读及注释标签： Tensorflow 这篇文章主要是记录在使用及阅读fast-neural-style-tensorflow代码时候的一些疑虑的解决，也可以看做是把fast-neural-style-...

刘知远-Introduction to Graph Neural Networks.pdf

标签：卷积神经网络图卷积神经网络刘知远图神经网络

or recurrent neural networks (RNNs)). Nodes in graphs usually contain useful feature information that cannot be well addressed in most unsupervised representation learning methods (e.g., network ...

车牌识别 99% License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9

标签：车牌识别 OCR LSTM

License-Plate-Detect-Recognition-via-Deep-Neural-Networks-accuracy-up-to-99.9 works in real-time with detection and recognition accuracy up to 99.8% for Chinese license plates: 100 ms/plate！进来看...

[深度学习 - 发现有趣项目] neural-style-pt 艺术风格迁移

标签：深度学习 pytorch

neural-style-pt 艺术风格迁移一如既往的开头最近事情比较少，人闲着也闲着。趁着周末到处跑，临近新年，也没怎么学习。想写点什么博文，但是又不知道写啥哈哈哈哈哈。于是，我想把公众号或者github（推荐专栏）...

Low-resource Neural Machine Translation

标签： Transfer Learning Machine Translation Low-Resource

调研了一下目标领域少数据的机器翻译问题，持续更新中 Low resource MT 指在source domain有大量数据，而target domain数据很少，希望能迁移一些知识来提高target domain翻译的效果。常用作法 ...

Make Your Own Neural Network - Tariq Rashid

标签： Make Your Own Neural Network

Make Your Own Neural Network---------mobi 、epub、azw3

Hinton - Neural Network for Machine Learning Lecture Notes 课件

标签： machine learning

Hinton - Toronto University - Neural Network for Machine Learning Lecture Notes 课件有 ppt ＆ pdf 两个版本

R-CNN matlab 代码: Regions with Convolutional Neural Network Features

标签： R-CNN，Deep learning CNN 卷积神经网络

R-CNN, matlab 代码: Regions with Convolutional Neural Network Features,卷积神经网络，此代码容易看懂，实现，适合学习改进！

【论文精读】Point-NeRF:Point-based Neural Radiance Fields

标签：计算机视觉深度学习神经网络

Point-NeRF论文精读

neural-style、chainer-fast-neuralstyle图像风格转换实验

标签：深度学习-图像处理

首先说明，该篇博客是在ubuntu16.04+gtx1060+cuda8.0+tensorflow源码安装、测试...本实验分为neural-style和chainer-fast-neuralstyle两部分。废话不多说，上车吧，少年一、neural-style 载入源码，终端输入 git clon

Non-Local Neural Networks

标签：神经网络深度学习 1024程序员节

一.摘要卷积操作和循环神经元操作都是建立了一个处理一个局部范围信息的一个过程.本文呈现了一种非局部(non-local)操作,可以作为用于捕获长范围...二.Non-Local Neural Networks 2.1公式 2.2实例高斯编码高斯

Learning to Pre-train Graph Neural Networks（图预训练与微调差异）

标签：图预训练微调 L2P-GNN

Learning to Pre-train Graph Neural Networks 这篇文章来自AAAI 2021。其核心的思想其实就是：如何缓解GNN预训练和微调之间的优化误差？首先作者论证了 GNN 预训练是一个两阶段的流程： Pre-traning。先在大规模...

论文精度：Domain-Adversarial Training of Neural Networks

标签：自然语言处理神经网络深度学习

神经网络领域对抗训练。主要理解Gradient Reversal Layer。 Domain Adaptation(领域自适应)：把具有不同分布的源域（Source Domain）和目标域（Target Domain）中的数据，映射到同一个特征空间，寻找某一种度量...

Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation

标签： attention global attention local attention

引言 Minh-Thang Luong等在2015年arXiv上的论文，原文地址：地址这是继Bahdanau提出attention用于NLP的后续工作，作者提出了两种新的，相对于前面工作简单但有效的网络，一种称为global方法，实现上与Bahdanau使用...

scikit-neuralnetwork 安装

scikit-neuralnetworkå安装

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow [EPUB]

标签：机器学习 Scikit-Learn TensorFlow

Explore the machine learning landscape, particularly neural nets Use scikit-learn to track an example machine-learning project end-to-end Explore several training models, including support vector ...

Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series 综述

标签：深度学习神经网络 pytorch

代码链接：GitHub - d-ailin/GDN: Implementation code for the paper "Graph Neural Network-Based Anomaly Detection in Multivariate Time Series" 摘要：最近，深度学习方法使高维数据集异常检测的改进成为...

论文：The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks

标签：深度学习神经网络 Helmholtz机 wake-sleep

The wake-sleep algorithm for unsupervised neural networks 作者Hinton，提出Helmholtz机和wake-sleep算法

Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields

论文标题：Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields (CVPR 2022) 建议预备知识：NeRF (BV1c34y1B7Hx) Mip-NeRF (BV1QL4y1L7C7) NeRF++ (BV1dS4y1P72T) 论文链接：...

ubuntu 20.04安装 neural-renderer-pytorch 问题

标签： linux ubuntu 算法

ubuntu 20.04安装 neural-renderer-pytorch 问题

论文阅读笔记《Meta-Learning with Memory-Augmented Neural Networks》

标签：深度学习元学习小样本学习

本文提出一种带有记忆增强神经网络（Memory-Augmented Neural Networks，MANN）的元学习算法用于解决小样本学习问题。我们知道LSTM能够通过遗忘门有选择的保留部分先前样本的信息（长期记忆），也可以通过输入门...